{"id":3937,"date":"2026-09-18T07:32:36","date_gmt":"2026-09-18T10:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/simplifike.com\/?p=3937"},"modified":"2026-10-11T07:35:49","modified_gmt":"2026-10-11T10:35:49","slug":"make-chatgpt-automacoes-agentes-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/simplifike.com\/en\/make-chatgpt-automacoes-agentes-ia\/","title":{"rendered":"Agora d\u00e1 para criar automa\u00e7\u00f5es no ChatGPT e deixar o Make executar o trabalho"},"content":{"rendered":"<p>O Make ganhou uma integra\u00e7\u00e3o oficial com o ChatGPT que permite transformar uma conversa em uma automa\u00e7\u00e3o real.<\/p>\n<p>Em vez de abrir o Make, come\u00e7ar com um cen\u00e1rio vazio e escolher manualmente cada m\u00f3dulo, voc\u00ea pode descrever o resultado que deseja em linguagem natural e usar o plugin do Make para criar, executar e acompanhar a automa\u00e7\u00e3o diretamente pelo ChatGPT.<\/p>\n<p>E existe uma diferen\u00e7a importante em rela\u00e7\u00e3o a simplesmente pedir ao ChatGPT para executar uma tarefa: <strong>a automa\u00e7\u00e3o criada continua rodando na nuvem do Make mesmo depois que voc\u00ea fecha a conversa.<\/strong><\/p>\n<p>A novidade foi detalhada oficialmente pelo Make em 16 de setembro de 2026 e tamb\u00e9m permite trabalhar com agentes de IA, revisar execu\u00e7\u00f5es anteriores e encontrar cen\u00e1rios existentes.<\/p>\n<p>Neste artigo da Simplifike, vamos entender o que realmente mudou, quando essa integra\u00e7\u00e3o faz sentido e como escrever um pedido de automa\u00e7\u00e3o que n\u00e3o dependa de conhecer nodes, m\u00f3dulos ou APIs.<\/p>\n<p>Este tutorial est\u00e1 conectado \u00e0 nossa <a href=\"https:\/\/simplifike.com\/en\/automacao-e-agentes-de-ia\/\"><strong>central de automa\u00e7\u00f5es com IA<\/strong><\/a>, onde voc\u00ea pode escolher entre fundamentos, constru\u00e7\u00e3o de fluxos e aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<h2>O que \u00e9 o plugin do Make para ChatGPT?<\/h2>\n<p>O plugin conecta sua organiza\u00e7\u00e3o do Make ao ChatGPT.<\/p>\n<p>Depois da instala\u00e7\u00e3o e autoriza\u00e7\u00e3o, voc\u00ea pode utilizar uma conversa para:<\/p>\n<ul>\n<li>criar automa\u00e7\u00f5es;<\/li>\n<li>criar agentes de IA;<\/li>\n<li>executar cen\u00e1rios;<\/li>\n<li>procurar automa\u00e7\u00f5es existentes;<\/li>\n<li>filtrar cen\u00e1rios por nome, pasta ou status;<\/li>\n<li>consultar resultados de execu\u00e7\u00f5es;<\/li>\n<li>revisar o hist\u00f3rico de uma automa\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O ponto mais interessante \u00e9 que o ChatGPT vira uma camada de conversa sobre a automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>A execu\u00e7\u00e3o continua sendo responsabilidade do Make.<\/p>\n<p>Isso significa que agendamentos, conex\u00f5es com aplicativos, permiss\u00f5es, tentativas de execu\u00e7\u00e3o e tratamento da automa\u00e7\u00e3o continuam ligados \u00e0 infraestrutura da plataforma.<\/p>\n<p>Veja o <a href=\"https:\/\/www.make.com\/en\/blog\/make-plugin-chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">an\u00fancio oficial do Make sobre a integra\u00e7\u00e3o com ChatGPT<\/a>.<\/p>\n<h2>A automa\u00e7\u00e3o para quando eu fecho o ChatGPT?<\/h2>\n<p><strong>N\u00e3o.<\/strong><\/p>\n<p>Depois de criada e ativada, a automa\u00e7\u00e3o continua rodando no Make.<\/p>\n<p>Isso \u00e9 o que diferencia essa integra\u00e7\u00e3o de simplesmente escrever repetidamente o mesmo prompt.<\/p>\n<p>Imagine este processo:<\/p>\n<p><strong>novo lead \u2192 registrar dados \u2192 classificar interesse \u2192 preparar resposta \u2192 pedir aprova\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p>Voc\u00ea pode discutir e estruturar o processo pelo ChatGPT, mas depois o cen\u00e1rio passa a funcionar conforme seu gatilho ou programa\u00e7\u00e3o no Make.<\/p>\n<p>Voc\u00ea n\u00e3o precisa manter a conversa aberta esperando a pr\u00f3xima entrada.<\/p>\n<h2>Make fica dentro do ChatGPT agora?<\/h2>\n<p>Em parte.<\/p>\n<p>Voc\u00ea passa a poder criar e administrar determinadas partes da automa\u00e7\u00e3o pela conversa, mas o Make continua sendo a plataforma em que o cen\u00e1rio, as conex\u00f5es e a execu\u00e7\u00e3o s\u00e3o mantidos.<\/p>\n<p>O pr\u00f3prio Make recomenda abrir o cen\u00e1rio visual depois da cria\u00e7\u00e3o para revisar m\u00f3dulos, hor\u00e1rios e tratamento de erros.<\/p>\n<p>Portanto, n\u00e3o estamos falando do desaparecimento do editor visual.<\/p>\n<p>A mudan\u00e7a \u00e9 outra:<\/p>\n<p><strong>antes voc\u00ea precisava come\u00e7ar desenhando o fluxo; agora pode come\u00e7ar descrevendo o resultado.<\/strong><\/p>\n<h2>O plugin funciona no Make gratuito?<\/h2>\n<p>Segundo o Make, o plugin est\u00e1 dispon\u00edvel em todos os seus planos, incluindo o plano Free.<\/p>\n<p>Tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio possuir uma conta do ChatGPT.<\/p>\n<p>A disponibilidade dentro do ChatGPT pode variar conforme conta, plano, regi\u00e3o, workspace e permiss\u00f5es administrativas.<\/p>\n<p>Em contas empresariais ou educacionais gerenciadas, por exemplo, um administrador pode controlar quais plugins podem ser instalados.<\/p>\n<h2>Como instalar o Make no ChatGPT<\/h2>\n<p>O processo documentado atualmente \u00e9:<\/p>\n<ol>\n<li>abra a \u00e1rea de Plugins do ChatGPT;<\/li>\n<li>procure por Make;<\/li>\n<li>abra a p\u00e1gina do plugin;<\/li>\n<li>revise os recursos e permiss\u00f5es solicitados;<\/li>\n<li>selecione a op\u00e7\u00e3o de instala\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>conecte sua conta do Make quando solicitado;<\/li>\n<li>confirme a organiza\u00e7\u00e3o que deseja utilizar.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Depois da instala\u00e7\u00e3o, o plugin pode ser chamado em uma conversa por meio de uma men\u00e7\u00e3o com <strong>@<\/strong> ou pelas op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis no menu de ferramentas, dependendo da interface da sua conta.<\/p>\n<p>A OpenAI tamb\u00e9m explica no <a href=\"https:\/\/help.openai.com\/en\/articles\/20001256\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">guia oficial de plugins do ChatGPT<\/a> que instala\u00e7\u00e3o e conex\u00e3o n\u00e3o substituem as permiss\u00f5es dos aplicativos envolvidos.<\/p>\n<h2>N\u00e3o comece dizendo quais m\u00f3dulos o Make deve usar<\/h2>\n<p>Essa \u00e9 provavelmente uma das mudan\u00e7as mais interessantes para iniciantes.<\/p>\n<p>Em vez de pensar primeiro:<\/p>\n<p><em>\u201cQual m\u00f3dulo do Make eu adiciono agora?\u201d<\/em><\/p>\n<p>comece explicando:<\/p>\n<p><strong>\u201cO que eu quero que aconte\u00e7a?\u201d<\/strong><\/p>\n<p>O Make recomenda que o pedido deixe claro:<\/p>\n<ul>\n<li>o que inicia a automa\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>de onde v\u00eam os dados;<\/li>\n<li>qual a\u00e7\u00e3o precisa acontecer;<\/li>\n<li>onde o resultado deve chegar.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A partir dessas informa\u00e7\u00f5es, o plugin pode interpretar o processo e propor a estrutura necess\u00e1ria.<\/p>\n<h2>M\u00e9todo Simplifike: 5 perguntas antes de pedir qualquer automa\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<p>Para evitar pedidos vagos como \u201cautomatize meus leads\u201d, criamos uma estrutura simples para transformar uma ideia em um fluxo mais claro.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Etapa<\/th>\n<th>Pergunta<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Gatilho<\/td>\n<td>O que inicia o processo?<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Dado<\/td>\n<td>Que informa\u00e7\u00e3o entra e de onde ela vem?<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Intelig\u00eancia<\/td>\n<td>Existe alguma decis\u00e3o que precisa de IA?<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>A\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>O que deve acontecer depois?<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Supervis\u00e3o<\/td>\n<td>Existe alguma etapa que uma pessoa deve aprovar?<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Podemos resumir assim:<\/p>\n<p><strong>Gatilho \u2192 Dado \u2192 Intelig\u00eancia \u2192 A\u00e7\u00e3o \u2192 Supervis\u00e3o.<\/strong><\/p>\n<p>Nem toda automa\u00e7\u00e3o precisa preencher as cinco etapas.<\/p>\n<p>Na verdade, uma das melhores decis\u00f5es pode ser descobrir que determinada etapa <strong>n\u00e3o precisa de intelig\u00eancia artificial<\/strong>.<\/p>\n<h2>Exemplo 1: automa\u00e7\u00e3o simples sem agente<\/h2>\n<p>Imagine um formul\u00e1rio de contato.<\/p>\n<p>Quando algu\u00e9m envia uma resposta, voc\u00ea quer registrar os dados em uma tabela e avisar sua equipe.<\/p>\n<p>Um prompt original da Simplifike poderia ser:<\/p>\n<blockquote><p>Crie uma automa\u00e7\u00e3o que seja iniciada sempre que chegar uma nova resposta do meu formul\u00e1rio de leads. Registre nome, e-mail, telefone e mensagem em uma tabela e depois envie um aviso para minha equipe. N\u00e3o use intelig\u00eancia artificial para decis\u00f5es que possam ser resolvidas apenas com regras.<\/p><\/blockquote>\n<p>Aqui n\u00e3o existe uma boa raz\u00e3o para transformar tudo em agente.<\/p>\n<p>O processo \u00e9 previs\u00edvel.<\/p>\n<h2>Exemplo 2: colocar IA somente onde existe interpreta\u00e7\u00e3o<\/h2>\n<p>Agora imagine que o formul\u00e1rio recebe mensagens muito diferentes.<\/p>\n<p>Al\u00e9m de armazenar o lead, voc\u00ea quer identificar se a pessoa est\u00e1 pedindo or\u00e7amento, suporte ou parceria.<\/p>\n<p>Podemos mudar o pedido:<\/p>\n<blockquote><p>Quando chegar um novo lead, salve os dados na tabela. Depois, use IA apenas para classificar a mensagem em or\u00e7amento, suporte, parceria ou outro. Salve tamb\u00e9m essa classifica\u00e7\u00e3o e avise a equipe respons\u00e1vel.<\/p><\/blockquote>\n<p>Perceba a diferen\u00e7a.<\/p>\n<p>A IA n\u00e3o precisa decidir onde salvar o e-mail, nem se o formul\u00e1rio chegou.<\/p>\n<p>Ela entra justamente no ponto em que interpretar linguagem natural pode ser \u00fatil.<\/p>\n<h2>Exemplo 3: agente com aprova\u00e7\u00e3o humana<\/h2>\n<p>Agora podemos avan\u00e7ar mais um n\u00edvel.<\/p>\n<p>Al\u00e9m de classificar a mensagem, queremos preparar uma resposta personalizada.<\/p>\n<blockquote><p>Monitore novos leads. Classifique a inten\u00e7\u00e3o da mensagem e prepare uma resposta personalizada utilizando as informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis. Nunca envie a resposta automaticamente. Deixe o texto preparado para aprova\u00e7\u00e3o humana antes de qualquer envio.<\/p><\/blockquote>\n<p>Esse modelo \u00e9 especialmente \u00fatil em processos comerciais porque preserva uma decis\u00e3o humana antes de uma a\u00e7\u00e3o externa.<\/p>\n<p>O pr\u00f3prio Make utiliza como exemplo um agente que monitora leads e prepara respostas para posterior aprova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>Automa\u00e7\u00e3o e agente de IA n\u00e3o s\u00e3o a mesma coisa<\/h2>\n<p>Um erro comum \u00e9 chamar qualquer fluxo de \u201cagente\u201d.<\/p>\n<p>Uma automa\u00e7\u00e3o tradicional normalmente segue regras previs\u00edveis.<\/p>\n<p>Por exemplo:<\/p>\n<p><strong>pagamento aprovado \u2192 enviar confirma\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n<p>N\u00e3o existe motivo evidente para colocar um modelo de IA decidindo se a confirma\u00e7\u00e3o deve ser enviada.<\/p>\n<p>Um agente come\u00e7a a fazer mais sentido quando existe contexto, interpreta\u00e7\u00e3o e escolha de a\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>Situa\u00e7\u00e3o<\/th>\n<th>Abordagem<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>Copiar dados de um formul\u00e1rio<\/td>\n<td>Automa\u00e7\u00e3o tradicional<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Enviar aviso quando uma condi\u00e7\u00e3o for atendida<\/td>\n<td>Automa\u00e7\u00e3o tradicional<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Classificar uma mensagem<\/td>\n<td>AI automation<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Resumir informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o estruturadas<\/td>\n<td>AI automation<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Analisar um lead e escolher a pr\u00f3xima a\u00e7\u00e3o<\/td>\n<td>Agente pode fazer sentido<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Preparar respostas utilizando diferentes ferramentas<\/td>\n<td>Agente com supervis\u00e3o<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>3 automa\u00e7\u00f5es \u00fateis para pequenos neg\u00f3cios<\/h2>\n<h3>1. Organizar novos leads<\/h3>\n<p>Um novo contato entra, os dados s\u00e3o registrados, a mensagem \u00e9 classificada e a equipe recebe o lead organizado.<\/p>\n<p>\u00c9 um bom exemplo porque combina etapas previs\u00edveis com uma \u00fanica etapa que realmente pode se beneficiar de IA.<\/p>\n<h3>2. Criar um relat\u00f3rio semanal<\/h3>\n<p>Em vez de pedir manualmente todas as sextas-feiras:<\/p>\n<p><em>\u201cresuma o que aconteceu esta semana\u201d<\/em>,<\/p>\n<p>o Make pode criar uma automa\u00e7\u00e3o programada que re\u00fane as informa\u00e7\u00f5es e salva o resultado no destino escolhido.<\/p>\n<p>Esse \u00e9 inclusive um dos exemplos apresentados pelo pr\u00f3prio Make.<\/p>\n<h3>3. Preparar respostas para clientes<\/h3>\n<p>Um agente pode monitorar novas solicita\u00e7\u00f5es, analisar contexto e preparar uma resposta.<\/p>\n<p>Em processos sens\u00edveis, eu manteria uma etapa de aprova\u00e7\u00e3o antes do envio.<\/p>\n<h2>O que acontece quando uma conex\u00e3o ainda n\u00e3o existe?<\/h2>\n<p>O plugin n\u00e3o ganha acesso autom\u00e1tico aos seus aplicativos apenas porque foi instalado.<\/p>\n<p>Se a automa\u00e7\u00e3o precisar utilizar um servi\u00e7o que ainda n\u00e3o esteja autorizado, ser\u00e1 necess\u00e1rio completar a conex\u00e3o correspondente.<\/p>\n<p>Isso \u00e9 importante tanto para funcionamento quanto para seguran\u00e7a.<\/p>\n<p>Instalar o plugin n\u00e3o deve ser interpretado como autoriza\u00e7\u00e3o irrestrita para acessar todas as ferramentas da empresa.<\/p>\n<h2>As credenciais ficam no ChatGPT?<\/h2>\n<p>Segundo o Make, as automa\u00e7\u00f5es, conex\u00f5es de aplicativos, dados armazenados, permiss\u00f5es e controles continuam vinculados \u00e0 organiza\u00e7\u00e3o do Make.<\/p>\n<p>Isso permite iniciar um processo pela conversa e depois abrir o cen\u00e1rio visual para revisar exatamente o que foi criado.<\/p>\n<p>Para equipes, essa transpar\u00eancia continua sendo importante.<\/p>\n<h2>Posso editar a automa\u00e7\u00e3o depois?<\/h2>\n<p>Sim.<\/p>\n<p>Uma automa\u00e7\u00e3o criada pela conversa n\u00e3o precisa permanecer exatamente como foi gerada inicialmente.<\/p>\n<p>Voc\u00ea pode abrir o cen\u00e1rio dentro do Make, conferir os m\u00f3dulos e ajustar:<\/p>\n<ul>\n<li>gatilhos;<\/li>\n<li>filtros;<\/li>\n<li>agendamentos;<\/li>\n<li>conex\u00f5es;<\/li>\n<li>tratamento de erros;<\/li>\n<li>regras;<\/li>\n<li>etapas com IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Eu trataria isso como uma etapa obrigat\u00f3ria para fluxos relevantes para vendas, atendimento ou opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>Make no ChatGPT substitui aprender automa\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n<p>N\u00e3o completamente.<\/p>\n<p>A integra\u00e7\u00e3o reduz a necessidade de come\u00e7ar pelo canvas vazio, mas ainda \u00e9 \u00fatil entender alguns conceitos fundamentais.<\/p>\n<p>Voc\u00ea continua precisando compreender coisas como:<\/p>\n<ul>\n<li>gatilho;<\/li>\n<li>entrada de dados;<\/li>\n<li>condi\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>a\u00e7\u00e3o;<\/li>\n<li>credencial;<\/li>\n<li>erro;<\/li>\n<li>aprova\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Na Simplifike temos um guia sobre <a href=\"https:\/\/simplifike.com\/en\/n8n-para-iniciantes-primeira-automacao\/\">como funciona uma primeira automa\u00e7\u00e3o do zero<\/a>. Embora o exemplo utilize n8n, conceitos como gatilho, transforma\u00e7\u00e3o de dados e a\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m ajudam a entender outras plataformas de automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<h2>Make no ChatGPT x n8n Assistant<\/h2>\n<p>As duas novidades aproximam linguagem natural da constru\u00e7\u00e3o de automa\u00e7\u00f5es, mas n\u00e3o funcionam exatamente da mesma forma.<\/p>\n<p>No <a href=\"https:\/\/simplifike.com\/en\/n8n-assistant-criar-automacoes-com-ia\/\">n8n Assistant<\/a>, a intelig\u00eancia artificial trabalha dentro do pr\u00f3prio ambiente do n8n, ajudando a montar e corrigir o workflow no canvas.<\/p>\n<p>Na integra\u00e7\u00e3o apresentada pelo Make, o ChatGPT passa a ser tamb\u00e9m uma interface para criar e administrar automa\u00e7\u00f5es que continuam sendo executadas pelo Make.<\/p>\n<p>A diferen\u00e7a pr\u00e1tica est\u00e1 menos em \u201cqual IA \u00e9 melhor\u201d e mais em qual ambiente voc\u00ea prefere usar para iniciar, revisar e operar o processo.<\/p>\n<h2>E onde entra o Gemini Spark?<\/h2>\n<p>Existe ainda outra abordagem.<\/p>\n<p>O <a href=\"https:\/\/simplifike.com\/en\/como-usar-gemini-spark-brasil\/\">Gemini Spark<\/a> trabalha mais pr\u00f3ximo da l\u00f3gica de receber um objetivo e executar tarefas utilizando servi\u00e7os conectados.<\/p>\n<p>Make e n8n continuam mais orientados a fluxos estruturados e reproduz\u00edveis.<\/p>\n<p>Essa diferen\u00e7a ajuda a perceber que \u201cagente\u201d e \u201cautoma\u00e7\u00e3o\u201d est\u00e3o se aproximando, mas ainda n\u00e3o s\u00e3o sin\u00f4nimos.<\/p>\n<h2>O que a Simplifike recomenda antes de ativar um fluxo<\/h2>\n<p>Mesmo quando uma automa\u00e7\u00e3o \u00e9 criada por linguagem natural, eu faria cinco verifica\u00e7\u00f5es antes de deix\u00e1-la trabalhar sozinha:<\/p>\n<ol>\n<li>qual evento realmente dispara o processo;<\/li>\n<li>quais dados ser\u00e3o lidos;<\/li>\n<li>quais aplicativos receber\u00e3o informa\u00e7\u00f5es;<\/li>\n<li>quais a\u00e7\u00f5es podem gerar impacto externo;<\/li>\n<li>onde deve existir aprova\u00e7\u00e3o humana.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Esse cuidado \u00e9 especialmente importante em automa\u00e7\u00f5es envolvendo dinheiro, clientes, exclus\u00e3o de dados ou publica\u00e7\u00e3o p\u00fablica.<\/p>\n<h2>Vale a pena usar o Make dentro do ChatGPT?<\/h2>\n<p>A principal vantagem n\u00e3o \u00e9 evitar para sempre a interface visual do Make.<\/p>\n<p>\u00c9 diminuir a dist\u00e2ncia entre <strong>ter uma ideia de processo<\/strong> e <strong>transform\u00e1-la em uma automa\u00e7\u00e3o estruturada<\/strong>.<\/p>\n<p>Uma pessoa pode come\u00e7ar descrevendo:<\/p>\n<p><em>\u201cQuando um novo lead chegar, organize os dados e avise minha equipe.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Depois pode refinar:<\/p>\n<p><em>\u201cAgora classifique o interesse usando IA.\u201d<\/em><\/p>\n<p>E depois:<\/p>\n<p><em>\u201cPrepare uma resposta, mas espere minha aprova\u00e7\u00e3o.\u201d<\/em><\/p>\n<p>Essa constru\u00e7\u00e3o por conversa pode tornar automa\u00e7\u00e3o mais acess\u00edvel para pessoas que entendem muito bem o processo do neg\u00f3cio, mas ainda n\u00e3o dominam cada m\u00f3dulo da ferramenta.<\/p>\n<p>O desafio continua sendo o mesmo: <strong>descrever bem o processo, controlar permiss\u00f5es e revisar o que a automa\u00e7\u00e3o far\u00e1 antes de delegar a\u00e7\u00f5es importantes.<\/strong><\/p>\n<h2>Fontes<\/h2>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.make.com\/en\/blog\/make-plugin-chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Make \u2014 How to build Make automations and AI agents in ChatGPT<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/help.make.com\/official-make-plugin-for-chatgpt-is-now-available\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Make Help Center \u2014 Official Make plugin for ChatGPT<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/help.openai.com\/en\/articles\/20001256\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenAI \u2014 Plugins in ChatGPT and Codex<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Quer aprender automa\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia artificial na pr\u00e1tica?<\/h2>\n<p>Se voc\u00ea quer aprender a usar intelig\u00eancia artificial para cria\u00e7\u00e3o, produtividade, agentes e automa\u00e7\u00f5es aplicadas ao trabalho, conhe\u00e7a a <a href=\"https:\/\/simplifike.com\/en\/formacao-ia-pro-plus\/\">Forma\u00e7\u00e3o IA PRO PLUS+<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O Make ganhou uma integra\u00e7\u00e3o oficial com o ChatGPT que permite transformar uma conversa em uma automa\u00e7\u00e3o real. 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